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应用泛函分析笔记(持续更新)

本文档是2023年暑假自学北京航空航天大学在学堂在线上的慕课《应用泛函分析》的课程笔记,慕课网址如下。

应用泛函分析 - 北京航空航天大学 - 学堂在线 (xuetangx.com)

Ch1 实变理论基础

1.1 集合与点集

开集:所有点都是内点;闭集:开集的补集。

$[0,1]$上的所有有理数既非开集也非闭集,所有无理数既非开集也非闭集。

$\mathbb{R}$上的有界开集可以表示为至多可列个开区间的并,这些开区间称为开集的构成区间。

Cantor三分集K是有界闭集,Cantor三分集是不可列集。

1.2 Lebesgue测度

设$M$为$\mathbb{R}$上的子集族,对$E\in M$,定义映射$m(E)$为Lebesgue测度,满足如下的性质

  1. 非负性。
  2. 可列可加性:对可列个不相交集合的并可加。
  3. 正则性:$m([0,1]) = 1$。

有界开集的Lebesgue测度

有界开集

\[E = \cup_{i = 0}^\infty (\alpha_i, \beta_i)\]

则其Lebesgue测度

\[m(E) = \sum_{i = 0}^\infty (\beta_i - \alpha_i)\]

性质:

  1. 单调性:对集合的包含关系单调。
  2. 次可加性:$m(A\cup B) \leq m(A) + m(B)$。
  3. 可列可加性

有界闭集的Lebesgue测度

利用有界开集的Lebesgue测度定义。

设有界闭集$F$包含于区间$(a,b)$,定义

\[m(F) = b-a - m((a,b) - F)\]

有界闭集的Lebesgue测度和$a,b$的选取无关。

Cantor三分集的测度为0。

有界闭集的测度也具有单调性、次可加性和可列可加性。

有界集合的Lebesgue测度

有界集合$E$的外测度

\[m^*(E) = \inf\{m(F) | F为开集, E\subset F\}\]

内测度

\[m_*(E) = \sup\{m(G) | F为闭集, G\subset E\}\]

显然

\[m_*(E)\leq m^*(E)\]

\[m_*(E) = m^*(E)\]

时称 $E$ 可测。

有界可测集的并、交、差都是可测集。

有界可测集的测度也具有单调性、次可加性和可列可加性。

但是外测度只有可列次可加性,即\(m(E)\leq \sum_{i = 1}^\infty m(E_i)\)。

从开集、并集出发,经过交、并、可列交、可列并形成的集合为Borel集,Borel集构成的集合为Borel集类$B$。

所有的Lebesgue可测集构成Lebesgue可测集类$L$。

可以证明$B\subset L$。

无界集合的Lebesgue测度

1.3 可测函数

对于可测集$E$上的函数$f$,对值域中的任意$a$,都有

\[E(f > a) = \{x\in E | f(x) > a\}\]

可测。

对可测函数$f$,$E(f\geq a), E(f < a), E(f\leq a), E(f = a), E(a\leq f < b)$均可测。以第一个条件为例,注意到

\[E(f\geq a) = \cap_{n = 1}^\infty E(f > a - \frac 1n)\]

因此$E(f\geq a)$是可测集。其他的情况类似。

前三个条件还是可测函数的充要条件。以第一个条件为例,注意到

\[E(f > a) = \cup_{n = 1}^\infty E(f\geq a + \frac 1 n)\]

因此$E(f > a)$是可测集。其他的情况类似。

有界实值函数$f$,第五个条件也是可测函数的充要条件。注意到

\[E(f\geq a) = \cup_{n = 1}^\infty E(a\leq f < a + n)\]

因此$E(f\geq a)$是可测集。

可测函数的例子

  1. 定义在零测度集上的函数是可测函数。

理由:\(0\leq m^*(E(f > a))\leq m^*(E) = 0\),因此$E(f > a)$可测,且$m(E(f > a)) = 0$。

  1. 定义在可测集上的连续函数是可测函数。
  2. 简单函数是可测函数。因此Dirichelet函数是可测函数

若$E_1,E_2$是可测集,$E = E_1\cup E_2$,$f$在$E$上可测等价于在$E_1$和$E_2$上均可测。

一个推论是函数的可测性与零测度集上的函数值无关,因为零测度集上的函数天然可测。

若$m(E(f\neq g)) = 0$,则称$f$和$g$几乎处处相等。记为$f = g,a.e.$

可测函数四则运算后仍是可测函数。

函数列的四种收敛

一致收敛 > 处处收敛 > 几乎处处收敛 > 依测度收敛

Ch2 空间理论

泛函分析本质上就是处理无限维线性空间

2.1 线性空间

这部分的概念线性代数都学过,因此简单过一下。

满足线性空间的8条性质。实的还是复的跟选取的数域有关系。常见的线性空间有

  1. $[a,b]$上的连续函数$C[a,b]$,如$[0, \pi]$上的二阶连续可导函数$C^2[0, \pi]$

  2. $[a, b]$上的有界变差函数$BV[a, b]$。对于$[a, b]$的一种分割$p : a = t_0 < t_1 < \cdots < t_n < t_{n+1} = b$,变差为

\[V(f; p) = \sum_{i = 0} ^ n|f(t_{i+1}) - f(t_i)|\]

全变差为

\[V(f) = \sup_p V(f; p)\]

若$V(f) < +\infty$,则为有界变差函数。连续函数不一定是有界变差函数。考虑$f(x) = x\sin(1/x), x\in[0,\pi]$,显然不是有界变差函数,但是是连续函数。

子空间:对原空间的数乘和加法封闭。$R^n$不是$C^n$的线性子空间,因为对复数数乘不封闭。

极大线性子空间:$M$是$X$的线性子空间,若对任意线性子空间$M_1 \supset M$,都有$M_1 = X$,则$M$为极大线性子空间。

线性流形:线性子空间的平移

极大线性流形 = 超平面

span(S)是所有包含S的线性子空间的交,是包含S的最小的线性子空间。

2.2 距离空间

非负性、对称性、三角不等式

距离空间$(X,d)$中的收敛:若$d(x_n, x_0)\rightarrow 0$,则称$x_n\rightarrow x_0$。

有了极限,就可以定义开集、闭集,连续。

距离线性空间:加法和数乘是连续的距离空间。

在证明距离线性空间的时候,常用Holder不等式和Minkowski不等式

Holder不等式:对\(p, q > 0, \frac{1}{p} + \frac{1}{q} = 1\)和两列复数列\(\{x_i\}_{i = 1}^n, \{y_i\}_{i = 1}^n\),有

\[\sum_{i = 1}^n |x_iy_i| \leq (\sum_{i = 1}^n |x_i|^p)^{\frac{1}{p}}(\sum_{i = 1}^n |y_i|^q)^{\frac{1}{q}}\]

Cauchy-Schwarz不等式是其特殊情况($p = q = 2$)。

Minkowski不等式:对$p > 0$和两列复数列\(\{x_i\}_{i = 1}^n,\{y_i\}_{i = 1}^n\),有

\[(\sum_{i = 1}^n |x_i + y_i|^p)^{\frac{1}{p}} \leq (\sum_{i = 1}^n |x_i|^p)^{\frac{1}{p}} + (\sum_{i = 1}^n |y_i|^p)^{\frac{1}{p}}\]

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